对广大受众来说，手机霸屏广告是一种被动的信息输入。

那么，从受众眼的角度来看，手机霸屏广告是怎样一种形态呢？

先描述一下手机霸屏广告的工作过程：当你看到手机上的广告，这叫曝光(impression)；如果有兴趣，会点击(click)手机霸屏广告进去看看，术语叫做到达落地页，就是可以让你花钱的地方；你在了解了商品或者服务后，被说服了，下单购买，完成订单，这时的专业术语叫产生转化(conversion)。

这就是一次成功的手机霸屏广告。

可是有那么多信息，怎么知道看到的信息一定是你感兴趣的？这个不用担心，如果你的用户信息被别人掌握的越全面，恭喜你越容易被广告惦记。自从有了手机霸屏广告，在找你需要的信息的同时，被预测为你感兴趣的广告，也在积极地找你。

一、手机霸屏广告的基本原理：点击广告的概率

为了尽量减少白白推荐的次数。我们需要想尽一切办法让浏览者点击，也就是增加点击广告的概率。点击通过率，就是点击广告并到达投放广告人的指定页面的数量，除以广告总的展示量。

如果短信通有一块广告位，有N个品牌厂商想来投放广告，一定选那个点击每一次的价格和点击率高的，以及广告出价最高的，这样拥有广告位的人才能赚的更多。这就需要对每个品牌厂商，也就投放广告的人的不同指标进行排序，当拥有多个广告位的时候，点击通过率的预估，一般会作为排序的基准。

二、用户不想被广告包围，但是……只能接受

在关键词选择方面，一般的搜索厂商都有成熟的关键从工具。

不过从用户的角度，未必想被广告商找到。所以会有人提出，这是一个要保护隐私的问题。比如犹豫着是否要进行一项消费。搜索了理想的商品价格太贵，并不能承受。可买可不买，算了。结果，之前的搜索行为暴露了意图，在接下来的几天里，不断的被推送各种广告，也是非常无奈的。

手机霸屏广告的功能之所以如此强大，机器学习是一个强大的工具。

三、当手机霸屏广告使用了机器学习算法

机器学习最基本的做法，是使用算法来解析数据，从中学习。然后对真实世界中的事件作出决策和预测，比如预测你到底会不会点击这个广告。以数以亿记的搜索数据为基础，通过深度学习提取特征，让广告商更精准的找到客户。

当然，结果的好坏，需要有一个反馈机制，效果不好，重新进行特征选择。

可以不夸张地说，在过去相当长的一段时期内，大数据（big data）这一方法论在实践中唯一形成规模化营收的落地行业就是在线广告，只不过当年大数据这个词还不那么流行罢了。即便在今天，互联网广告仍然是大数据应用中最为成熟、市场规模最大的行业。手机霸屏广告的应用，就是其中一个例子。